2023最具价值的联名营销案例分析:1天卖出1个亿的瑞幸茅台酱香咖啡_百度...
1、品牌价值:双向赋能,拓展消费群体瑞幸:销量突破:首日售出542万杯 ,销售额破亿,刷新单品纪录;品牌升级:通过与茅台的联名,提升品牌调性 ,强化“创新领导者”形象;员工激励:向咖啡师 、客服发放感谢红包(最高200元),缓解运营压力,维护团队士气。
2、瑞幸酱香拿铁的成功 ,是借力共识、借力人们都知道且熟悉的共识载体的结果 。它充分利用了茅台的强IP和强共识点 、茅台的经典包装版式与手提袋的道具价值以及“美酒加咖啡 ”这一经典广告语,从而实现了快速引爆和销量飙升。这一案例再次证明了打造爆品的关键在于借力共识,善于借力才能一飞冲天。
3、瑞幸:借助茅台的高端背书提升品牌调性 ,从低价竞争中突围,建立“强强联合”的品牌势能 。核心启示:跨界联名应选择能制造认知冲突的品牌,而非同质化合作,以打破常规、引发好奇。
4 、产品创新融合:酱香拿铁并非简单混合酱香白酒和咖啡 ,瑞幸运用独特技艺,将53度贵州茅台酒融入拿铁之中。为解决酒精口感刺激问题,选择质地浓郁奶基底打底 ,还采用特殊工艺,实现酒与咖啡在香气、口感、质地上的完美融合,碰撞出新鲜独特口感 ,满足消费者对新奇产品的追求 。
如何分析舆情数据?
1 、情感倾向分析:判断舆论是正面、负面还是中性。如上述餐饮企业,分析得出情感倾向以负面为主。传播路径分析:追踪舆情起源和扩散方式 。通过系统分析,企业能快速定位问题 ,及时采取措施。借助专业监测系统 以识微商情为例,它能实现全网数据实时监测,涵盖主流媒体和小众论坛。
2、网络舆论舆情大数据统计分析需综合运用统计方法、分析技术及专业软件工具 ,通过数据采集 、清洗、分析、可视化等流程实现精准监测与深度洞察。
3 、通过语义分析技术识别并过滤广告、谣言、重复内容等无效数据,确保分析样本的纯净性 。舆情数据分析维度与方法 传播渠道分析核心目标:识别舆情扩散的主要路径,评估各渠道影响力。分析方法:传播节点与路径:通过系统生成传播链图谱,标注关键传播节点(如大V 、媒体账号)及传播层级。
4、挖掘分析手段:建议采用技术手段 ,如自动挖掘和分析网络舆情信息传播的可追溯性,生成舆情监测系统工具来分析数据图表,以此实现对信息源的有效监测和搜索分析 。跟踪分析网络舆情发展动态 面临问题:大量网络信息数据收集和处理繁琐 ,难以快速准确分析网络舆情动态,从丰富数据集中挖掘有价值信息存在困难。

网络热点淄博烧烤舆情传播分析报告
淄博烧烤舆情传播分析报告趋势变化首轮热度兴起:3月8日,“大学生组团坐高铁去淄博撸串”登上热搜 ,引发自媒体、美食博主前往打卡,在当地人圈子小范围传播。大众点评数据显示,3月以来 ,淄博当地“烧烤 ”关键词搜索量同比去年增长超370%,“淄博烧烤”关键词全平台搜索量同比增长超770% 。
淄博烧烤的走红逻辑与短期热度支撑特色体验与社交传播:淄博烧烤以“烤炉+小饼+蘸料”的独特吃法形成差异化竞争力,配合“大学生特种兵式旅游 ”等话题在社交媒体快速传播 ,激发年轻人打卡热情。例如,游客动手卷饼的参与感 、围炉而坐的社交氛围,契合了当代人对“沉浸式体验”的需求。
舆情传播分析舆情传播数量 根据优讯舆情信息监测平台,截至2022年6月21日15时 ,唐山烧烤店女性被打事件相关舆情信息1950756条 。6月11日,相关舆情在全网引发关注,达到监测期内峰值。
真诚确实是当下危机公关中最有效的策略 ,宝马冰淇凌事件因回应不当引发舆论危机,而淄博烧烤通过真诚沟通赢得广泛认可,两者形成鲜明对比。宝马冰淇凌事件:傲慢回应引发舆论反噬事件背景:宝马在某活动上被指区别对待中外访客 ,仅向外国访客提供冰淇凌,中国访客则被拒绝或敷衍对待 。
023年4月的网络舆情焦点主要聚焦在多个领域,包括学校、民生、放假调休 、消防安全、权益保护等。以下是对本月热点舆情事件的概述: 学校舆情事件涉校负面事件引发广泛讨论 ,涉及学生安全、校园管理、学术不端 、违纪违法、教师队伍建设及精神文明建设。
典型案例:2023年淄博烧烤、哈尔滨旅游爆火后,服务负面舆情随之上升,反映市场扩容与服务能力不匹配矛盾。直播电商:虚假宣传与产品质量问题突出核心问题:虚假宣传:主播夸大产品功效 ,如“假五常大米”事件 。低俗带货:擦边 、卖丑式直播引发争议,如中消协点名小杨哥徒弟低俗带货。
2025年端午节网络舆情风险预警
025年端午节期间,网络舆情风险主要集中在文化传承、旅游安全、食品安全及谣言传播等领域。结合历史规律与现实挑战,需从多维度加强监测预警并制定针对性措施 ,以维护社会稳定 、保障节日活动顺利开展 。核心风险点分析文化传承与商业化冲突 过度商业化:部分地方为追求经济利益,弱化端午节文化内涵。
025年端午节网络舆情管理需结合消费复苏与传统文化回归的背景,通过前置风险预警、借势文化传播、强化危机应对 、数据复盘赋能四大核心策略 ,实现品牌价值与社会责任的双重提升。
舆情监测与响应风险风险成因:节日期间舆情传播速度快,若企业未能及时感知负面信息(如社交媒体投诉、媒体曝光),可能导致危机扩散 。应对措施:系统化监测:部署舆情监测工具(如公关行的系统) ,实时抓取全网提及品牌、产品 、竞品的关键词,设置敏感词预警(如“投诉 ”“欺诈”)。
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我是棉花号的签约作者“赵梦凡”!
希望本篇文章《美食舆情监测分析/食品安全舆情监测》能对你有所帮助!
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